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大数据技术与应用与数据管理区别 大数据分析与应用技术是干什么的

发布时间:2024-01-14 14:50:22   来源:    

大数据技术与应用与数据管理区别?

第一个区别就是专业分类不同。

大数据管理与应用是管理学门类下的专业,属于管理科学与工程类,毕业授予的是管理学学士学位。

数据科学与大数据技术是工学门类下的专业,属于计算机类,毕业授予的是工学学士学位。

第二个区别是开设课程不同。

“数据科学与大数据技术”主要学习计算机课程和大数据算法、大数据分析与处理等相关课程。

“大数据管理与应用”专业主要学习商业数据分析、数据智能与决策分析、大数据治理与商业模式等应用类型的课程。

当然,这两个专业所学课程是有很多交叉的,比如计算机信息技术、大数据分析等课程都是要学的,只是有所侧重而已。

第三个区别是学习难度不同。

“数据科学与大数据技术”属于理学和工学交叉学科,对数学基础要求比较高,学习难度较大。

“大数据分析与处理”专业属于工学和管理学交叉学科,要求逻辑思维能力较强,学习难度比数据科学与大数据技术稍微低一点。

如果用一句话总结这两个专业的区别,就是“数据科学与大数据技术”专业是研究如何收集和分析大数据的,而“大数据管理与应用”专业是研究如何利用大数据分析结果指导商业运营和组织管理的。

也就是说,一个是大数据的前端开发,一个是大数据的后端应用。

大数据分析与应用技术是干什么的?

大数据分析与应用技术指的是利用可用的大数据、信息技术和数据挖掘技术,结合商业运营等实际场景,对企业大量历史数据进行系统分析,从而提出有效的经营决策和业务解决方案。