npu指的是“嵌入式神经网络处理器”,采用“数据驱动并行计算”的架构,特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。
NPU处理器专门为物联网人工智能而设计,用于加速神经网络的运算,解决传统芯片在神经网络运算时效率低下的问题。
嵌入式神经网络处理器（NPU）采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。
NPU处理器专门为物联网人工智能而设计，用于加速神经网络的运算，解决传统芯片在神经网络运算时效率低下的问题。
在GX8010中，CPU和MCU各有一个NPU，MCU中的NPU相对较小，习惯上称为SNPU。
NPU处理器包括了乘加、激活函数、二维数据运算、解压缩等模块。
乘加模块用于计算矩阵乘加、卷积、点乘等功能，NPU内部有64个MAC，SNPU有32个。
激活函数模块采用最高12阶参数拟合的方式实现神经网络中的激活函数，NPU内部有6个MAC，SNPU有3个。
二维数据运算模块用于实现对一个平面的运算，如降采样、平面数据拷贝等，NPU内部有1个MAC，SNPU有1个。
解压缩模块用于对权重数据的解压。
为了解决物联网设备中内存带宽小的特点，在NPU编译器中会对神经网络中的权重进行压缩，在几乎不影响精度的情况下，可以实现6-10倍的压缩效果。
isp和npu在功能和应用场景上有所不同，因此有所区别
ISP全称是ImageSignalProcessor，即图像信号处理器，负责图像的采集、处理以及输出；NPU全称是NeuralProcessingUnit，即神经网络处理器，主要用于计算机视觉和深度学习等领域的应用
总而言之，ISP和NPU在不同的领域有不同的应用
其中，ISP用于图像和视频的处理，如拍照、录像等
而NPU则用于深度学习、计算机视觉、语音处理、自然语言处理等方面
定义如下
路由器npu是指嵌入式神经网络处理器。
NPU是神经网络处理单元，在电路成模拟模拟人类神经元和突触。
实行人工智能运算，产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的运算芯片。
CPU是手机的控制中枢系统，GPU是手机的图形处理器，NPU是嵌入式神经网络处理器。
1、手机CPU在日常生活中都是容易被消费者所忽略的手机性能之一，其实一部性能卓越的智能手机最为重要的肯定是它的“芯”也就是CPU。
它是整台手机的控制中枢系统，也是逻辑部分的控制中心。
微处理器通过运行存储器内的软件及调用存储器内的数据库，达到控制目的。
2、GPU英文全称GraphicProcessingUnit，中文翻译为“图形处理器”。
GPU是显示卡的“大脑”，它决定了该显卡的档次和大部分性能，在手机主板上，GPU芯片一般都是紧挨着CPU芯片的。
3、嵌入式神经网络处理器（NPU）采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。
