关于最小二乘法，来看看小宗的介绍。
在D1单元格，求A1和B1和C1的积录入公式=A1*B1*C1或者=PRODUCT(A1:C1)如果A：C列的数据有大量的行则将此公式向下复制：选中D1，将光标移到它右下角当光标变成实心十字形时，按鼠标左键不放向下拖，就实现公式的复制了
最小二乘法处理数据的优点如下：
1、最小二乘法通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。
2、利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。
3、最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
当自变量和因变量同时存在均值为零，相同方差的随机误差时，此方法能给出在统计意义上最好的参数拟合结果。最小二乘法在许多科学领域，如医学、地质学、工程数学、信号处理等均获得应用。有关此方法的研究和应用是当前国际数理统计学领域的一个前沿课题。
通常数据越多越好。
要说最少的话，得看要拟合的变量有多少个，n个变量的话如果只有n个数据，那通常不用拟合，直接解方程组得出唯一解。
所以n个变量的话至少需要n+1个数据，才能做拟合。
比如平面上的直线，y=kx+b,有2个变量，因为2点唯一确定了直线，故至少要3个数据来拟合
在D1单元格，求A1和B1和C1的积录入公式=A1*B1*C1或者=PRODUCT(A1:C1)如果A：C列的数据有大量的行则将此公式向下复制：选中D1，将光标移到它右下角当光标变成实心十字形时，按鼠标左键不放向下拖，就实现公式的复制了
最小二乘法处理数据的优点如下：
1、最小二乘法通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。
2、利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。
3、最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
当自变量和因变量同时存在均值为零，相同方差的随机误差时，此方法能给出在统计意义上最好的参数拟合结果。最小二乘法在许多科学领域，如医学、地质学、工程数学、信号处理等均获得应用。有关此方法的研究和应用是当前国际数理统计学领域的一个前沿课题。
