数据的标注方式是指将未标注的数据添加标签或注释，以便机器学习算法能够理解和处理这些数据。
标注方式的种类包括文本分类、实体识别、语义分割、目标检测等。
标注者需要根据任务需求对数据进行准确的标注，以提高机器学习算法的准确性和效率。
标注方式是机器学习中非常重要的一环，对于各种应用领域都有着广泛的应用。
数据标注方式包括手动标注、自动标注和半自动标注三种方式。
手动标注是人工逐个样本对数据进行标注，适用于需要高度准确性和细节的标注任务。
自动标注是使用机器学习或模型来自动标记数据，适用于较简单且大规模的标注任务，但可能存在一定的误差。
半自动标注是结合手动和自动标注的方式，人工标注部分数据作为训练样本，然后使用模型进行自动标注，适用于减少工作量且保证一定标注质量的任务。
具体选择哪种方式，需要根据数据特点、标注目的和时间成本来权衡。
在CAD中，可以使用标注工具对数据进行标注。
首先选择需要标注的对象，然后选择合适的标注样式和文字内容，将其放置在需要标注的位置上。
标注可以包括尺寸、角度、面积、直线长度等信息。
对于复杂的图形，可以使用多种标注工具进行组合标注，以便更好地描述图形的细节和特征。
标注的数据可以随时修改和更新，以确保图形数据的准确性和完整性。
