环比和同比是常用的统计分析指标,用于比较数据在不同时期的变化情况:
环比:环比(Chainbase)指同一变量在相邻两个时期的数据比较,用以反映最近一个时期变量的变化趋势。
其计算公式为:环比=(本期数据-上期数据)/上期数据×100%。
例如:2019年第一季度GDP为200亿,第二季度GDP为210亿。
则第二季度GDP环比上涨=(210-200)/200=5%。
同比:同比(Year-on-yearbase)指同一变量在本期与去年同期的数据比较,用以消除季节性因素影响,反映数据的年度变化趋势。
其计算公式为:同比=(本期数据-去年同期数据)/去年同期数据×100%。
例如:2019年第二季度GDP为210亿,2018年第二季度GDP为190亿。
则2019年第二季度GDP同比上涨=(210-190)/190=10.5%。
区别与联系:
区别:环比反映最近一期的变化,时间跨度较短,但容易受季节性影响;同比反映年度变化,时间跨度较长,可消除季节性因素影响,更能看长期趋势。
联系:环比和同比都是重要的统计分析指标,共同反映数据变化的全面情况。
综合运用可以使分析结果更加准确和全面。
同比和环比的区别：
1.同比，是指在相邻时段中的某一相同时间点进行比较，13年和14年是相邻时段，13年3月和14年3月是这两个相邻时段的同一个时间点，都是3月，这两个时段进行数据对比，就是同比；所以，14年3月的订单量是80，13年3月订单量是70，则我们可以这样写：
14年3月订单量同比13年增长14.3%。
2.环比，则相对更简单，就是相邻时间段的对比，不象同比那样，是在相邻时间段内部的某个相同时间点的对比；14年4月和14年3月是相邻时间段，这两个时间段的数据都比，就是环比；当然我们也可以把13年全年的数据和14年全年的数据进行对比，这个数据也可以看成是环比。
对比是相同行业不同主体之间的比较，环比是同一主体对上一个时间区间的对比，一般是对比上月，同比是同一主体对去年同一时间区间的对比，一次是同比去年或同比去年某个月。
同比和环比是统计学中非常想要的二个概念。
同比是和去年相同的统计周期比较，环比是和上个统计周期比较。
同比和环比所反映的虽然都是变化速度，但由于采用基期的不同，其反映的内涵也不同；一般来说，环比可以与环比相比较，而不能拿同比与环比相比较；对于同一个地方，考虑时间纵向上发展趋势的反映，则往往要把同比与环比放在一起进行对照。
这里所有的答案都只答出了“现象”，而未答出“本质”；环比：
是连续2个单位周期内的量的变化比。
同比：
是一个单位周期内和另一个更大周期的同一个段周期内的变化比。
环比只有一个，同比则因参照量（另一个更大周期）不同而不同，有多个。
例如我今天（12.25日，星期日）步数是1000步，昨日800步，则环比为1000/800=1.25；同比有多个，例如上周日为700步，上月25日900步，则上周同比为1000/700，上月同比为1000/900。
有人遇到上月同比和上周同比时，把上周同比当成环比来理解了。
记住一个重点，环比是连续（无任何时间间隔）周期内变化。
